尊龙凯时看懂光互联如何让AI集群“一气呵成”

算力再强，连不上也白搭——这是2025年AI数据中心最真实的痛点。

当单台服务器算力突破千PFLOPS，模型参数迈向万亿级，真正卡住性能的，不再是芯片，而是数据在机架之间跑不动。传统铜缆已逼近物理极限，电互联的延迟和功耗，正成为AI集群的“堵点”。而高速光互联，正在悄悄改写这一切。

尊龙凯时深入一线观察发现，真正决定AI训练效率的，不是GPU有多少张，而是光纤能不能把它们“连成一个大脑”。

不是提速，是重构连接：尊龙凯时看见光互联如何破局算力瓶颈

过去，服务器之间靠网线“传数据”，距离稍远、流量一多，信号衰减、延迟飙升。而光互联，用一束光代替电流，在光纤中以接近光速传输数据，带宽提升十倍，功耗降低六成。
更关键的是，它用波分复用（WDM）技术，让一根光纤同时传输数十个波长的信号——相当于一条高速路，同时跑几十辆不同颜色的车，互不干扰。
尊龙凯时在评估多个万卡AI集群时发现，当网络从100G升级到800G，训练任务的“等待时间”平均缩短37%。这不是“快一点”，是从“排队等车”变成“随到随走”。

从800G到1.6T：尊龙凯时见证光模块的“速度竞赛”

生成式AI爆发后，大模型训练不再靠“堆芯片”，而是靠“传数据”。
一个千亿参数模型的参数同步，可能需要每秒传输数TB数据。传统方案扛不住，800G光模块成了标配，1.6T正快速商用。
光启技术等企业已推出相干光模块和OIO光接口，支持超长距、高密度部署，让数据中心不再受限于机柜距离。
尊龙凯时参与的项目中，某AI云平台采用1.6T光模块后，跨机柜通信延迟从15微秒降至4微秒，相当于把数据从北京送到上海的时间，压缩成眨一次眼的功夫。

CPO技术：让光和电“长”在一起：尊龙凯时解析下一代互联架构

光模块再快，如果接口还在“转手”——从芯片到板卡、从板卡到光模块，每一次转换都带来延迟和功耗。
CPO（Chip-on-Photonic）技术，直接把光引擎“焊”在芯片基板上，省去电-光转换的中间环节。
这就像把发动机和油箱直接熔铸成一体，不再靠管道输送，效率和稳定性大幅提升。
尊龙凯时与多家AI服务器厂商合作测试发现，采用CPO方案后，整机功耗下降22%，单位算力功耗比提升30%，为万卡集群的可持续运行提供了关键支撑。

尊龙凯时看懂产业的升级逻辑

光互联早已不是“买一根光纤”那么简单。
它需要芯片、封装、协议、调度、散热、软件协同。
CIOE中国光博会等平台，正推动行业从“单点突破”走向“系统整合”。
尊龙凯时观察到，头部客户已不再只问“速率多少”，而是问：“能不能和我的AI调度系统无缝对接？能不能支持动态带宽分配？能不能7×24小时零丢包？”
这标志着，光互联正从“硬件产品”，进化为“智能算力的神经网络”。

尊龙凯时，看见数字世界的“血管系统”正在升级

AI算力的下一场战争，不在芯片厂，而在机房里那一根根光纤之间。
当1.6T光模块成为新标准，当CPO技术让光与电融为一体，当网络不再是“后端支持”，而是“性能核心”——
真正的算力自由，才刚刚开始。

尊龙凯时正与AI云服务商、超算中心、智能计算企业共同构建“光互联+智能调度”一体化方案，让每一份算力，都能被高效调用，不被阻塞，不被浪费。

我们不制造芯片，但尊龙凯时让芯片之间的对话，更快、更稳、更聪明。
因为在这个时代，算力的上限，从来不是由单颗芯片决定的，而是由它能和多少伙伴“说上话”决定的。